Lideranças de produto sentem a pressão diariamente para integrar soluções de IA em suas operações. E, muitas vezes, essa pressão vem sem uma compreensão clara de como encaixar a IA na estratégia geral da empresa. A expectativa, geralmente da alta liderança, é que a inteligência artificial seja a solução mágica para resolver todos os problemas de mercado, sem considerar os desafios de implementação e sua aplicação real nos produtos.

Essa pressão é apenas a ponta do iceberg. Em nossas conversas com várias lideranças de produto nos últimos meses, identificamos preocupações e desafios semelhantes. O maior deles? A escassez de talentos com habilidades em IA.

E esse não é um problema apenas para as lideranças de produto. Uma pesquisa da Access Partnership e AWS revelou que 73% dos empregadores consideram prioritário contratar talentos com experiência em IA, mas quase 3 em cada 4 afirmam que simplesmente não conseguem encontrar esses profissionais.

Como equilibrar a pressão por resultados rápidos com a necessidade de talentos especializados em IA?

Aqui é onde entra o olhar crítico e realista. Precisamos avaliar honestamente as capacidades internas, as necessidades do mercado e as expectativas da alta liderança. A IA não é uma varinha mágica, mas sim uma ferramenta poderosa que, quando usada de forma estratégica, pode criar valor real e duradouro.

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Duas estratégias que podem te ajudar a dar os primeiros passos:

1. Combinação inteligente de estratégias para acelerar os resultados

Contratar talentos para times de tech e produto já é um desafio. Agora, encontrar especialistas em IA pode tornar essa busca ainda mais longa. Será que a capacitação interna dos talentos atuais seria uma boa solução? Com certeza, investir em treinamentos internos é uma opção promissora, mas o tempo necessário para dominar IA pode atrasar entregas e comprometer o time to market. A excelência em IA não acontece da noite para o dia.

Então, como ganhar fôlego enquanto o mercado avança? A solução está em combinar estratégias que tragam velocidade e eficiência.

Uma forma eficaz de fazer isso é integrar treinamentos internos com o modelo de Squads as a Service para projetos específicos. Esse modelo oferece acesso rápido a especialistas em IA, fechando a lacuna de habilidades dentro da sua equipe e garantindo entregas ágeis e de alta qualidade.

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Na prática, Squads as a Service dá à sua equipe interna o tempo necessário para focar em inovação e desenvolver novas habilidades, ao mesmo tempo em que proporciona a agilidade necessária para criar soluções diferenciadas. Além disso, permite uma gestão de custos muito mais eficiente, eliminando a necessidade de contratar profissionais permanentes para projetos temporários, otimizando tanto recursos financeiros quanto humanos.

2. Gerenciamento de expectativas: a chave para o sucesso com IA

A expectativa em torno da IA é altíssima. A verdade, porém, é que muitos conceitos sobre IA são equivocados, como a ideia de que ela substituirá totalmente funções humanas ou resolverá qualquer problema. Um dos papéis mais importantes da liderança é gerenciar e educar a empresa sobre o que a IA realmente pode e não pode fazer.

Outro ponto fundamental é ajustar as expectativas em relação ao custo e ao tempo que a implementação de IA realmente exige. Muitas empresas tendem a subestimar os desafios técnicos e organizacionais envolvidos, como a integração com sistemas legados e a adaptação cultural necessária para que a IA funcione de maneira eficaz.

Conclusão: IA, liderança de produto e o futuro

Estamos vivendo a era da IA, repleta de oportunidades e desafios para as lideranças de produto. A chave para navegar com sucesso nesse cenário dinâmico é ter uma abordagem estratégica e consciente, que una a tecnologia, as habilidades humanas e as parcerias certas. Ao equilibrar essas forças, você estará mais bem preparado para superar obstáculos e garantir que seu time de produto entregue valor real e sustentável.